2020 年初版の本だが、ディープ・ラーニングについての記載はほとんどなく、機械学習の分野から見るとわりと古典的な内容だったかなと思う。化学では今でもこうした手法が一般的に用いられているのかどうか、いまいち判然としなかった。
たとえば深層学習で pKa を予測する論文なんかは読んだこともあるし、（これを書くときに気づいたが）著者も『詳解 マテリアルズインフォマティクス』でニューラル・ネットワークを使った研究を紹介していた。そう考えたとき、本書の内容が本当に「実践」的と言えるかどうかは微妙なところである。
古典的な機械学習について学びたいのであれば、これよりよい入門書が他にたくさんあるだろう。またマテリアルズ・インフォマティクスに興味があるのであれば、先ほどの本を読んだ方が刺激的だと思う。全体として、なんとなく中途半端な印象を受けた。