基本に立ち戻ろうと思って実装しながら進めてみたが、改めて読んでみると特に難しいと感じるところはなかった。ある程度の理解はできているのだということがわかって少しほっとした。僕は別にニューラルネットワークの専門家でもなんでもないのだが、近々やりたいなと思っていることが 3 つある。
1 つ目は材料探索だ。いまは量子化学計算によって、いわば古典的に素材の特性を確かめているが、データセットさえあればニューラルネットワークは強力な武器になる。 2 つ目はグラフニューラルネットワークを使った人文学データの可視化である。まだまだ調査段階だけれども、グラフにすることで人文研究の曖昧模糊な部分を明らかにできると信じている。そして 3 つ目は計量書誌による研究の倫理評価だ。これは 2 つ目に似ているのだけれども、論文のデータベースを活用してこれからの産業のあり方を見直す、というのに近い。
特にこの 2 点目 3 点目は自然言語処理との連関も深い。続編は word2vec や seq2seq もテーマとして扱っているようなので、ぜひ読んでみたいと思う。